Investigadores del IATEXT publican en el Journal of Mathematics Teacher Education un estudio sobre inteligencia artificial y discurso educativo
Investigadores del IATEXT, el Dr. Gabriel Valdés, el Dr. Juan Luis Núñez, y la Dra. M. Nayra Rodríguez han publicado en la Revista Journal of Mathematics Teacher Education el artículo "Examining the explanation: AI-based classification of explanatory textual sequences in secondary mathematics teaching".
El papel de la explicación en la enseñanza de las matemáticas es fundamental para promover la comprensión del alumnado; sin embargo, la investigación se ha visto limitada por las dificultades que supone analizar grandes volúmenes de discurso en el aula. Este estudio explora el uso de la IA para identificar, segmentar y clasificar secuencias textuales explicativas en aulas de matemáticas de educación secundaria. Basándose en los fundamentos de la lingüística textual en lengua española y las tipologías de explicación en la educación matemática llevado a cabo, el estudio analiza 28 horas de grabaciones de clases de seis profesores de matemáticas de bachillerato. Se aplicó una metodología de dos pasos: (1) segmentación de secuencias explicativas mediante Whisper y GPT-4, y (2) clasificación en tipos interpretativos, descriptivos y justificativos. La concordancia entre evaluadores (GPT-4 y el equipo de codificación) alcanzó el 92,4 % para la segmentación y el 77,5 % para la clasificación, superando los umbrales de fiabilidad aceptados. Los análisis de correlación sugieren una relación negativa entre las explicaciones interpretativas y justificativas.
Los resultados respaldan el potencial de la IA para el análisis del discurso a gran escala en entornos educativos y destacan el valor de combinar la teoría lingüística con la IA para comprender mejor las prácticas de enseñanza de las matemáticas. Se analizan las implicaciones para la formación del profesorado, la instrucción basada en el discurso y la futura integración de la IA en la investigación en educación matemática. La revista se encuentra indexadaa en Scopus con un Cuartil Q1.